●文章摘要：
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。该系列文档是中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合编撰的2018年人工智能发展白皮书：
技术结构篇：该篇从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。
产业应用篇：该篇回顾人工智能发展历史，并重点分析当前人工智能在软硬件支撑平台、基础产品、复合产品、领域应用等方面现状、问题以及趋势，展望未来前景并提出策略建议。
●关键词：
2018年；人工智能；人工智能发展；技术结构；产业应用
●作者简介：
中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟
●文章来源：
摘编自网络
●文章目录：
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技术结构篇（2018年9月） |
产业应用篇（2018年12月） |
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一、 人工智能技术发展概述 1、人工智能技术流派发展简析 2、深度学习带动本轮人工智能发展 二、 基于深度学习的人工智能技术现状 1、基于深度学习的人工智能技术体系综述 2、算法发展趋势 3、软件框架成为技术体系核心 4、编译器解决不同软硬件的适配问题 5、AI 计算芯片提供算力保障 6、数据为算法模型提供基础资源 7、高性能计算服务器和服务平台快速发展 三、 基于深度学习的基础应用技术现状 1、智能语音技术改变人机交互模式 2、计算机视觉技术已在多个领域实现商业化落地 3、自然语言处理成为语言交互技术的核心 四、 问题和趋势展望 1、主要问题 2、趋势展望 |
一、 人工智能产业与应用发展综述 二、 人工智能产业应用视图 1、软硬件支撑层 2、产品层 3、应用层 三、 人工智能产业与应用发展现状及趋势 1、软硬件支撑平台 2、人工智能基础产品 3、人工智能复合产品 4、人工智能各领域应用 四、 未来发展建议 1、 趋势展望 2、策略建议 |
●文章内容：
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