基于ICA的鲁棒图像水印算法

●文章摘要：

本文提出了一种新的基于独立分量分析（ICA）的鲁棒图像水印算法，该算法对原始图像作二抽取得到四个子图，然后对这四个子图做独立分量分析，得到图像特征，在含信息量最大的图像特征中，选择其DCT系数里面嵌入水印。在选取嵌入域时，考虑人类视觉系统（HVS），在保证不可见性的前提下，提高算法的鲁棒性。实验仿真表明所提出的算法可以实现盲提取，并且对常见的图像处理以及水印攻击都具有很好的鲁棒性，例如，滤波、缩放、JPEG压缩、加噪、直方图均衡等。

●关键词：

鲁棒水印；ICA；HVS

●作者简介：

孙兴华 刘琚 孙建德 闫华   山东大学信息科学与工程学院

●文章来源：

《中国科技论文在线》（2007年3月）

●文章目录：

1、引言

2、ICA和基于ICA的特征提取

3、水印方案

4、实验结果

5、结论

●文章内容：